L'App Store a des résumés des critiques écrites avec l'IA d'IOS 18.4
L'une des nouveautés de l'App Store d'IOS 18.4 est de pouvoir voir des textes générés par l'IA qui résument les avis que les utilisateurs laissent dans les applications. Ceci, que nous pouvons voir par exemple dans les critiques d'Amazon Products, a été expliqué par les programmeurs responsables de leur développement dans cet article dans le blog d'apprentissage automatique d'Apple.
Ces critiques des avis, pour l'instant disponibles uniquement aux États-Unis et dans d'autres pays anglo-saxons, sont obtenus à l'aide d'une application de texte basée sur un texte génératif. Ce système doit garder à l'esprit que toutes les avis ne peuvent pas être valides, par exemple, si un utilisateur ne parle pas de l'expérience avec l'application elle-même, ou s'il publie simplement quelque chose comme une blague et pour la raison que les filtres de modération se produisent. Appels Apple bruit À ces critiques, et il est important que rien de tout cela n'apparaît dans les résumés qu'il écrit.
En plus de cela, les avis mettent à jour en permanence à mesure que de nouvelles versions de chaque application sont publiées, et donc le calendrier doit également être pris en compte qu'une application découle de sa première version à celle actuelle. Tout cela peut sembler simple, former le modèle LLM avec ces critiques, mais ce n'est pas aussi facile qu'il y paraît et nous l'avons tous vu depuis que les résultats de nombreux modèles LLM peuvent également être faux, le produit de ce qu'ils appellent hallucinations ou simplement le résultat d'une formation basée sur des modèles de données mal filtrés, de faible qualité.
Comme vous le voyez dans le diagramme, le traitement précédent de ces revues afin qu'ils soient alors des données vraiment utiles pour cette IA générative, est complexe. Toutes les avis sont prises, des mots clés importants sont sélectionnés, puis les problèmes sur lesquels chacun parle sont générés, ils sont à nouveau filtrés afin que seuls ceux qui sont vraiment utiles soient utilisés et alors qu'à alors l'IA générative utilise ces textes pour rédiger le résumé.
Il est intéressant qu'Apple publie ouvertement les processus qui suivent pour générer ces types d'examens, car cela fournit non seulement une transparence sur les avis lui-même, mais aussi une petite échappation où nous pouvons voir la façon dont à la pomme, ils travaillent sur ces choses, quelque chose qui n'est pas très commun dans la plupart des équipes de l'entreprise.
