Première (super spectaculaire) annonce du Mac Studio avec M5 Max ou M5 Ultra
La vidéo que vous voyez quelques paragraphes ci-dessous est la première qu'Apple publie pour promouvoir les ventes du Mac Studio avec M5 Max ou M5 Ultra qu'ils ont présenté hier. Ils le vendent comme l'ordinateur indispensable pour l'IA, et c'est vrai… la capacité de RAM unifiée le rend unique au niveau national. Seules les cartes graphiques Nvidia vendues uniquement au niveau entreprise disposent de ces quantités de RAM, pour des prix qui dépassent souvent ceux de ce Mac Studio très cher. Donc, c’est normal de le vendre clairement.
Cependant, pour que cela soit complètement vrai, il reste encore de nombreux problèmes à résoudre, comme la compatibilité de Pytorch avec Metal. Si vous n'êtes pas impliqué dans le monde de l'IA générative, cela vous semble probablement quelque chose qui n'a pas de sens, mais depuis des années, de nombreux modules (écrits en Python) provenant d'environnements comme ComfyUI ne fonctionnent pas bien car Pytorch ne peut pas faire fonctionner les modèles FP8 de manière native sur macOS avec Apple Silicon et nous sommes déjà dans la seconde moitié de l'année 2026. Lorsque vous essayez d'utiliser un tenseur FP8, le backend des GPU d'Apple, Metal, échoue. Il s'agit d'un problème matériel, car Apple donne la priorité au calcul FP16 et BF16 dans ses puces, et donc pour calculer en FP8, il est nécessaire d'utiliser des astuces logicielles qui, bien sûr, rendent tout beaucoup plus lent. Les GPU Nvidia prennent en charge nativement FP8.
Cependant, nous avons ici la publicité avec des lettres gigantesques disant que Mac Studio est une centrale d'IA bestiale… tant que vous n'essayez pas d'utiliser FP8 – entre autres. Mais la plupart des utilisateurs ne savent pas tout cela. En tout cas, la publicité télévisée qu'ils ont conçue, avec ces polices ainsi animées, ce robot souriant, la synchronisation avec le son… est franchement spectaculaire. C'est très très bien fait. Voyez par vous-même.
N'oubliez pas qu'Apple supprime ses vidéos de sa chaîne et les rend privées quelques semaines après sa publication, il est donc possible que si vous revenez à cet article beaucoup plus tard, vous ne puissiez pas voir la vidéo.
