Esquema de la arquitectura de Apple Intelligence tanto cuando se utiliza un servidor en la nube de Apple para resolver una petición, como cuando se utiliza localmente en el iPhone, iPad o Mac, sin requerir una conexión ni recursos externos de ningún tipo

100 développeurs Apple Intelligence expliquent le fonctionnement de leurs IA

Si vous souhaitez savoir en détail comment fonctionnent les différentes fonctionnalités basées sur des techniques d'intelligence artificielle qui fonctionneront à l'avenir localement sur votre iPhone, le tout sous l'égide de Apple Intelligenceplus que une centaine de chercheurs Apple Ils ont publié dans un PDF comment tout fonctionne et comment ils l'ont fait fonctionner localement sur un iPhone dans la plupart des cas. Le document PDF où tout est détaillé contient toutes sortes de détails techniques sur tout cela, évidemment une étape pour faire preuve de transparence sur ce que vient sur nous.

Ce vaste PDF de 47 pages explique la structure de l'ensemble du système, comment fonctionne Applebot, par exemple, son programme de robot d'exploration Web et d'autres contenus permettant d'obtenir des données pour la formation, comment cela peut être évité en utilisant le fichier robots.txt ou comment. ils veillent à ce que parmi toutes les données qu’ils utilisent pour entraîner leurs IA, il n’y ait aucune donnée privée de qui que ce soit, parmi bien d’autres détails.

Très probablement, si vous êtes un profane en matière d'intelligence artificielle, presque tout ce qui est écrit ici sera difficile à comprendre, mais il est toujours surprenant de constater le niveau de transparence des entreprises impliqué dans la publication ouverte de cela afin que toute personne intéressée puisse le lire. check, et vous pouvez également vérifier comment vos données sont traitées, ou ce qui se passe exactement à chaque fois qu'une de ces IA est utilisée, etc.

Schéma de l'architecture d'Apple Intelligence à la fois lors de l'utilisation d'un serveur cloud Apple pour résoudre une demande et lors de son utilisation locale sur iPhone, iPad ou Mac, sans nécessiter de connexion ni de ressources externes d'aucune sorte.

Notre attention est attirée sur la comparaison des performances des LLM d'Apple par rapport à ceux de la concurrence (GPT etc) ou open source disponibles, où celui d'Apple ne gagne pas toujours en termes de performances, mais où il sort généralement gagnant dans la plupart des cas. lorsqu'il est évalué avec de vraies personnes. Force est de constater que derrière tout cela il y a beaucoup de temps et d’efforts consacrés aux tests en tout genre.

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