Apple rachète la startup WaveOne spécialisée dans la compression vidéo avec IA
On sait qu’Apple a acheté une autre petite entreprise appelée WaveOnespécialisé dans un système de compression vidéo gérée par intelligence artificielle.
L’achat est un peu surprenant car Apple a eu le frein à main sur l’achat de petites entreprises depuis près d’un an maintenant, ce qu’il faisait beaucoup plus régulièrement auparavant qu’il ne le fait maintenant.
Comme expliqué dans Tech Crunch, où ils ont annoncé la nouvelle de l’acquisition, ce que WaveOne a fait (ou, plutôt, fera maintenant chez Apple) est de déterminer quelle partie du contenu d’une vidéo est la plus susceptible d’être compressée afin qu’elle ressemble imperceptiblement à la vidéo non compressée vidéo. Une IA détermine, par exemple, où se trouvent des éléments dans lesquels les détails sont importants, tels que les visages des personnes ou la mise au point de la caméra, et détermine également dans quelles autres parties de la vidéo le niveau de compression pourrait être augmenté, perdant un peu plus de qualité. , mais d’une manière dont l’utilisateur n’est pas conscient, car fondamentalement, il n’y regarde pas autant ou le niveau de perte de qualité dans cette zone de la vidéo n’est pas facilement perceptible.
Très probablement, avec cette acquisition, Apple améliorera ses codecs de compression vidéo en utilisant également le Neural Engine de ses processeurs, qui est la partie spécialisée dans les tâches informatiques. apprentissage automatique / intelligence artificielle. Apple a un avantage important dans cet aspect car le reste des smartphones n’est pas aussi préparé que l’iPhone pour les tâches locales (exécutées dans le terminal) de l’intelligence artificielle. Découper des personnes sur des photos ou reconnaître des textes, par exemple, sont également des tâches effectuées par le Neural Engine du SoC de l’iPhone, et elles fonctionnent pratiquement instantanément. En plus de cela, tout se fait sur l’iPhone, sans envoyer de données à un serveur qui effectue la tâche à distance, c’est pourquoi cela fonctionne si bien et rapidement.
