Apple s’inquiète en interne de ne pas avoir participé au boom de l’IA générative

Les intelligences artificielles génératives ont été les dernières boom technologique des deux dernières années. Avec ChatGPT aux commandes, accompagné d’autres IA spécialisées dans la génération d’images comme Stable Diffusion, Midjourney ou Adobe Firefly entre autres, Apple est tout simplement resté indifférent à tout cela pour une raison simple ; Ils ne s’y attendaient pas. Pour cette raison, l’équipe de direction considère cette technologie comme quelque chose d’inquiétant et un aspect technologique dans lequel elle est clairement en retard sur la concurrence.

Ce qui est curieux, c’est qu’il existe de nombreuses technologies basées sur l’apprentissage automatique dans iOS et que les processeurs qu’Apple utilise sur l’iPhone, l’iPad ou les Mac sont les mieux préparés du marché pour ces tâches grâce à leur moteur neuronal, qui fait partie du processeur spécialisé dans les tâches d’apprentissage automatique particulièrement rapide lorsqu’il s’agit de réseaux de neurones, ce qui se cache derrière tous ces modèles de langage massifs comme ChatGPT, les mal nommés IA génératif etc. iOS utilise cette partie de la puce dans ses tâches de reconnaissance d’images, de recherche sémantique dans le rouleau de photos même en 2016, de textes, dans le système de prédiction du clavier virtuel, le système qui identifie une personne sur une photo ou une vidéo, le système qui permet de recadrer un sujet dans une image pour le transformer en autocollant pour les applications de chat, de reconnaissance vocale pour la dictée, avec Siri… est quelque chose de largement utilisé dans de nombreuses tâches, sans que les utilisateurs le sachent. C’est parce que les réseaux de neurones et apprentissage automatique Ils sont très utiles et polyvalents dans de nombreuses tâches. Cependant, avec les modèles de génération d’images et de chat les plus avancés, Apple n’a pas été présent car ils ne s’attendaient tout simplement pas à cette explosion technologique dans ce domaine, bien qu’ils aient travaillé sur des aspects très liés.

Toute cette inquiétude interne d’avoir été laissé pour compte au début de ces technologies, nous raconte Mark Gurman dans votre newsletter Allumer à partir de ce week-end. Cela nous dit que John Giannandrea et Craig Federighi mènent désormais un effort pour rattraper leur retard et intégrer des modèles d’images génératifs dans Xcode, de la même manière que Microsoft a ajouté Copilot pour aider les programmeurs à programmer leurs applications. Les applications bureautiques d’Apple, comme Pages, Numbers, etc., pourraient également recevoir l’aide de ces modèles pour générer du contenu comme de belles présentations basées sur une requête ou certains paramètres par exemple, comme le fait déjà Microsoft avec son suite bureautique. Eddy Cue dirige ces efforts.

L’un des objectifs de Giannandrea est en effet de pouvoir utiliser ces nouveaux modèles d’apprentissage artificiel massif pour améliorer l’assistant d’Apple, Siri, qui souvent en 2023 est encore plus bête qu’un crayon. Pour preuve, nous avons cette image de Siri répondant que le Black Friday 2023 a eu lieu au mois de janvier, alors que nous sommes à environ cinq semaines de ces jours cette année, fin novembre. C’est une question simple et fondamentale à laquelle il ne devrait y avoir aucun problème à répondre. Mais Siri ne peut tout simplement pas gérer cela.. À ce stade, c’est en fait très WTF que nous ayons encore ces lacunes dans l’Assistant Apple.

Au vu de ces résultats, il n’est pas du tout surprenant qu’au sein d’Apple ils soient préoccupés par les progrès que réalisent des entreprises comme OpenAI, Microsoft, Adobe, etc. dans ce type de technologies. Le nom d’Apple n’apparaît pas sur la liste aujourd’hui. J’espère que cela changera à l’avenir.